Risultati e impatti
I risultati del progetto AI@INGV si traducono in strumenti pratici che migliorano la comprensione dei rischi naturali e l'efficienza dei servizi erogati alla cittadinanza e alle istituzioni.
Aree principali di impatto e risultati
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Area di Ricerca |
Applicazione Pratica dell'IA |
Impatto sulla Società |
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Terremoti e Vulcani |
Riconoscimento automatico e precoce dei segnali sismici; monitoraggio termico satellitare dei vulcani attivi. |
Maggiore rapidità nella comprensione dei fenomeni in corso e supporto alla Protezione Civile. |
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Ambiente e Clima |
Analisi multimodale dei dati ambientali, dello stato dei mari e della meteorologia spaziale. |
Modelli previsionali più accurati per i cambiamenti climatici e i rischi ambientali. |
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Amministrazione Digitale |
Automazione dei processi burocratici ripetitivi e assistenti virtuali interni sicuri. |
Riduzione dei tempi amministrativi, permettendo ai ricercatori di concentrarsi sulla scienza. |
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AI Trasparente e Certificata |
Valutazione e certificazione dei prodotti e dei casi d’uso sviluppati nel progetto AI@INGV secondo i principi ALTAI e i specifici contributi del WP6 |
Attraverso il lavoro dedicato all'etica del dato, ogni algoritmo sviluppato all'interno di AI@INGV viene valutato per garantirne l'imparzialità, la tracciabilità e la sicurezza, ponendo l'INGV come punto di riferimento europeo per l'IA responsabile nelle geoscienze. |
AI e Innovazione
Algoritmi avanzati per comprendere la Terra
L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle geoscienze sta rivoluzionando il modo in cui studiamo i fenomeni naturali. Non si tratta solo di automatizzare compiti ripetitivi, ma di estrarre informazioni prima invisibili da flussi massivi di dati sismici, vulcanici e ambientali.
- Monitoraggio predittivo e in tempo reale: Grazie a modelli di Deep Learning, siamo in grado di analizzare i segnali sismici con una precisione e una rapidità senza precedenti, migliorando il riconoscimento precoce dei terremoti e tracciando l’evoluzione dei sistemi idrotermali.
- Analisi Multimodale: L’IA ci permette di fondere dati eterogenei in un unico modello predittivo. Ad esempio, combiniamo le immagini termiche satellitari con i segnali geofisici a terra per monitorare lo stato di attività dei complessi vulcanici più a rischio.
- Meteorologia spaziale e ambiente: L’algoritmo impara a riconoscere le anomalie nell'alta atmosfera e a prevedere gli impatti delle tempeste solari sulle reti tecnologiche terrestri, proteggendo infrastrutture critiche come GPS e reti elettriche.….
Dati FAIR e AI-ready
Il patrimonio informativo dell'INGV, accessibile e pronto per il futuro
L’Intelligenza Artificiale ha fame di dati, ma la quantità non basta: serve la qualità. INGV gestisce una delle più grandi reti di monitoraggio geofisico in Europa. Il progetto si impegna a trasformare questo immenso patrimonio in una risorsa immediatamente utilizzabile dagli algoritmi.
- Principi FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable): Lavoriamo per fare in modo che ogni dato raccolto dall'Istituto sia facilmente reperibile, accessibile a livello internazionale, interoperabile tra diverse piattaforme e completamente riutilizzabile dalla comunità scientifica.
- Dati "AI-ready": Creiamo standard e pipeline di pre-elaborazione automatica. I dati grezzi vengono puliti, strutturati, catalogati e formattati appositamente per essere digeriti dai modelli di Machine Learning senza colli di bottiglia o errori di interpretazione.
- Democratizzazione della scienza: Rendere i dati aperti e "pronti per l'IA" significa accelerare le scoperte scientifiche globali, permettendo a centri di ricerca di tutto il mondo di collaborare sui modelli di rischio ambientale.
Infrastrutture e Calcolo
La potenza tecnologica dietro la ricerca scientifica
L’addestramento dei modelli di IA più avanzati richiede una capacità di calcolo straordinaria. Per questo motivo, AI@INGV poggia su un’architettura tecnologica di ultima generazione e su alleanze strategiche nazionali.
- Supercalcolo e HPC (High-Performance Computing): Grazie a collaborazioni consolidate con realtà d'eccellenza come il CINECA (sfruttando la potenza del supercomputer Leonardo) e l'ICSC (Centro Nazionale di Supercalcolo), i nostri ricercatori dispongono della potenza computazionale necessaria per far girare modelli con miliardi di parametri.
- Cloud Sicuro e Sovranità del Dato: Abbiamo sviluppato un ambiente cloud aziendale protetto in cui i ricercatori possono utilizzare strumenti di IA generativa. Questa architettura azzera il rischio di data leakage (perdita o fuga di dati), garantendo che i dati sensibili dell'ente rimangano protetti e all'interno del perimetro istituzionale.
- Esplorazione del Quantum Computing: Guardiamo al futuro testando le prime applicazioni di calcolo quantistico applicato alla sismologia e alla gestione di algoritmi complessi a lungo termine.
- Creazione e sviluppo di una AI-INGV…
Competenze e Formazione
Mettere le persone al centro della rivoluzione digitale
La tecnologia è solo uno strumento: la vera innovazione è guidata dalle persone. AI@INGV investe massicciamente sul capitale umano dell'Istituto, creando una nuova generazione di scienziati dei dati applicati alla Terra e di amministrativi AI friendly.
- Centralità dei giovani ricercatori (Early Career): I giovani talenti, i dottorandi e gli assegnisti di ricerca dell'INGV sono il motore di questo cambiamento. A loro vengono dedicati spazi di espressione, borse di studio e il ruolo di protagonisti negli eventi scientifici di progetto.
- Programmi di formazione continui: Organizziamo cicli di webinar tecnici, scuole estive e corsi pratici sull'utilizzo dell'IA, del machine learning e delle risorse HPC, aperti a tutto il personale dell'Ente (scientifico, tecnologico e amministrativo).
- Una Community di Pratica Interna: Abbiamo abbattuto i silos disciplinari, creando una rete trasversale dove sismologi, vulcanologi ed esperti di ambiente scambiano quotidianamente codice, metodologie e soluzioni algoritmiche.
- AI e pubblica amministrazione…
AI Responsabile
L'etica del dato oltre la semplice conformità
Sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale destinate alla sicurezza pubblica richiede una profonda responsabilità etica. L’INGV non si limita a rispettare i regolamenti, ma promuove attivamente una cultura dell'IA trasparente e affidabile.
- Ethics by Design (Etica fin dalla progettazione): Integriamo la valutazione dell'impatto etico e di privacy fin dalle primissime fasi di sviluppo di ogni software o algoritmo, anticipando le linee guida del framework europeo (AI Act).
- Affiancamento Etico e Casi Studio: Attraverso un gruppo di lavoro dedicato (WP6), i progetti di ricerca più sensibili (come quelli che gestiscono dati di localizzazione, dati del personale o algoritmi decisionali) ricevono un supporto specialistico per valutare l'impatto sociale, la trasparenza dei modelli ed evitare bias (distorsioni) algoritmici.
- Oltre la Compliance: Ci impegniamo a rendere i nostri modelli spiegabili (Explainable AI). Chiunque utilizzi i risultati della nostra ricerca deve poter comprendere come l'algoritmo sia giunto a una determinata conclusione, garantendo fiducia assoluta nelle istituzioni scientifiche.